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Agente de IA

Usar um modelo de inteligência artificial com instruções, ferramentas, memória, arquivos e formato de resposta configuráveis.

Lógica e processamentoInteligência artificialConexão: Provedor de IA configurado no workspace

O que faz

O bloco Agente é um bloco central do fluxo que funciona como uma camada sobre um LLM. Ele recebe as instruções do sistema e as mensagens do usuário e chama um provedor de LLM. Também pode chamar ferramentas, colocadas diretamente na sua entrada de ferramentas, e retornar uma saída estruturada. Selecione um modelo Jev para avaliar o estado com perguntas tipadas Choice, Score e Noul e retornar respostas estruturadas.

Quando usar: Use quando o seu fluxo precisar usar um modelo de inteligência artificial com instruções, ferramentas, memória, arquivos e formato de resposta configuráveis.

Exemplo de situação: Interpretar uma solicitação e produzir uma resposta adequada ao contexto.

Antes de começar

Conexão necessária: Provedor de IA configurado no workspace.

Cadastre a chave do provedor de IA do workspace em Configurações e escolha um modelo disponível.

Passo a passo

  1. Adicione Agente de IA ao desenho a partir da aba Blocos e ligue a entrada dele à etapa anterior.
  2. Cadastre a chave do provedor de IA do workspace em Configurações e escolha um modelo disponível.
  3. Revise a ação principal descrita no cartão do bloco.
  4. Preencha os campos obrigatórios. Para usar um dado de uma etapa anterior, digite < e escolha o bloco e o campo.
  5. Clique em Executar com dados de teste e confira, no terminal, o que entrou e o que saiu do bloco.
  6. Só publique depois de conferir o resultado da execução de teste.

Campos

  • Mensagens e instruções

    Define as instruções e mensagens enviadas ao modelo.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Exemplo:
    [{"role":"system","content":"Você é um assistente de atendimento."},{"role":"user","content":"<Início.input>"}]

  • Modelo

    Obrigatório

    Escolhe o modelo de inteligência artificial que processará a solicitação.

    Padrão:
    claude-sonnet-4-6

  • Conta do Google Cloud

    Obrigatório conforme a operação

    Selecione a conta do Google Cloud.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Exemplo:
    (escolha a conta conectada)

  • Conta do Google Cloud

    Obrigatório conforme a operaçãoEm campos adicionais

    Informe o ID da credencial.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”

  • Chave de API

    Obrigatório conforme a operaçãoDado protegido

    Informe sua chave de API.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Padrão:
    Segredo protegido

  • Endpoint do Azure

    Dado protegido

    Informa o endereço seguro do serviço ou recurso que será acessado.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Padrão:
    Segredo protegido

  • Versão da API do Azure

    Informe a versão da API.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”

  • Projeto do Vertex AI

    Obrigatório conforme a operaçãoDado protegido

    ID do projeto do Google Cloud em que o Vertex AI está ativado, usado quando o modelo escolhido para o agente roda pelo Vertex AI (ex.: minha-empresa-ia).

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Padrão:
    Segredo protegido

  • Região do Vertex AI

    Obrigatório conforme a operação

    Região do Google Cloud em que o Vertex AI vai executar o modelo do agente (ex.: us-central1); confira no console do Google Cloud se o modelo está disponível nessa região.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Exemplo:
    us-central1

  • ID da chave de acesso da AWS

    Obrigatório conforme a operaçãoDado protegido

    Informe o ID da chave de acesso da AWS.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Padrão:
    Segredo protegido

  • Chave de acesso secreta da AWS

    Obrigatório conforme a operaçãoDado protegido

    Informe a chave de acesso secreta da AWS.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Padrão:
    Segredo protegido

  • Região da AWS

    Região da AWS em que o Amazon Bedrock vai executar o modelo do agente (ex.: us-east-1 ou sa-east-1, São Paulo); o modelo precisa estar liberado no Bedrock nessa região.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “__no_model_selected__”
    Exemplo:
    us-east-1

  • Conteúdo a avaliar

    Obrigatório conforme a operação

    Texto, objeto JSON ou lista compartilhada por todas as perguntas. O Jev aceita só texto.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Exemplo:
    { "chave": "valor" }

  • Perguntas de avaliação

    Obrigatório conforme a operação

    Perguntas identificadas por ID: choice (de 1 a 255 opções nomeadas), score (de 2 a 10 níveis ordenados) ou noul (probabilidade de sim ou não). As respostas usam os mesmos IDs.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Exemplo:
    { "chave": "valor" }

  • Arquivos

    Envie arquivos para o agente.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Exemplo:
    (selecione um arquivo de teste)

  • Arquivos

    Em campos adicionais

    Referencie arquivos de blocos anteriores.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”

  • Esforço de raciocínio

    Em campos adicionais

    Controla quanto processamento o modelo dedica à tarefa; use “automático” como ponto de partida e aumente somente quando a tarefa exigir análise mais profunda.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “gpt-6-astra” ou “gpt-6.1-sol” ou “gpt-6-sol” ou “gpt-6-luna” ou “gpt-5.6-sol” ou “gpt-5.6-terra” ou “gpt-5.6-luna” ou “gpt-5.5-pro” ou “gpt-5.5” ou “gpt-5.4-pro” ou “gpt-5.4” ou “gpt-5.4-mini” ou “gpt-5.4-nano” ou “gpt-5.3-codex” ou “gpt-5.2-pro” ou “gpt-5.2” ou “gpt-5.1” ou “gpt-5-pro” ou “gpt-5” ou “gpt-5-mini” ou “gpt-5-nano” ou “o4-mini” ou “o3” ou “o3-mini” ou “o1” ou “azure/gpt-6.1-sol” ou “azure/gpt-6-sol” ou “azure/gpt-6-luna” ou “azure/gpt-6-astra” ou “azure/gpt-5.6-sol” ou “azure/gpt-5.6-terra” ou “azure/gpt-5.6-luna” ou “azure/gpt-5.5” ou “azure/gpt-5.4-pro” ou “azure/gpt-5.4” ou “azure/gpt-5.4-mini” ou “azure/gpt-5.4-nano” ou “azure/gpt-5.2” ou “azure/gpt-5.1” ou “azure/gpt-5.1-codex” ou “azure/gpt-5” ou “azure/gpt-5-mini” ou “azure/gpt-5-nano” ou “azure/o3” ou “azure/o4-mini” ou “deepseek-v4-pro” ou “deepseek-flash” ou “deepseek-v4-flash” ou “deepseek-reasoner” ou “grok-4.7” ou “grok-4.6” ou “grok-4.5” ou “grok-4.3” ou “grok-4.20-multi-agent-0309” ou “cerebras/qwen-3.8-27b” ou “groq/openai/gpt-oss-120b” ou “groq/openai/gpt-oss-20b” ou “groq/openai/gpt-oss-safeguard-20b” ou “groq/qwen/qwen3.8-27b” ou “muse-spark-1.3” ou “muse-spark-1.1” ou “kimi-k3” ou “kie/gpt-6-1-sol” ou “kie/gpt-6-astra” ou “kie/gpt-6-sol” ou “kie/gpt-6-luna” ou “kie/gpt-5-6-sol” ou “kie/gpt-5-6-terra” ou “kie/gpt-5-6-luna” ou “kie/gpt-5-5” ou “kie/grok-4-6” ou “kie/grok-4-5” ou “kie/grok-4-3” ou “kie/kimi-k3” ou “glm-5.3” ou “glm-5.3-flashx” ou “glm-5.3-flash” ou “glm-5.2”
    Opções:
    automático · baixo · médio · alto
    Exemplo:
    automático

  • Verbosidade

    Em campos adicionais

    Controla o nível de detalhe da resposta; valores maiores tendem a produzir respostas mais longas.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “gpt-6.1-sol” ou “gpt-6-sol” ou “gpt-6-luna” ou “gpt-5.6-sol” ou “gpt-5.6-terra” ou “gpt-5.6-luna” ou “gpt-5.5” ou “gpt-5.4” ou “gpt-5.4-mini” ou “gpt-5.4-nano” ou “gpt-5.2” ou “gpt-5.1” ou “gpt-5” ou “gpt-5-mini” ou “gpt-5-nano” ou “azure/gpt-6.1-sol” ou “azure/gpt-6-sol” ou “azure/gpt-6-luna” ou “azure/gpt-6-astra” ou “azure/gpt-5.6-sol” ou “azure/gpt-5.6-terra” ou “azure/gpt-5.6-luna” ou “azure/gpt-5.5” ou “azure/gpt-5.4-pro” ou “azure/gpt-5.4” ou “azure/gpt-5.4-mini” ou “azure/gpt-5.4-nano” ou “azure/gpt-5.2” ou “azure/gpt-5.1” ou “azure/gpt-5.1-codex” ou “azure/gpt-5” ou “azure/gpt-5-mini” ou “azure/gpt-5-nano”
    Opções:
    automático · baixo · médio · alto
    Exemplo:
    automático

  • Nível de raciocínio

    Em campos adicionais

    Define a intensidade de planejamento compatível com o modelo escolhido; comece em “automático” ou no menor nível suficiente.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “claude-fable-5-1” ou “claude-fable-5” ou “claude-sonnet-5-5” ou “claude-sonnet-5” ou “claude-opus-5-5” ou “claude-opus-5” ou “claude-opus-4-8” ou “claude-opus-4-7” ou “claude-opus-4-6” ou “claude-sonnet-4-6” ou “claude-opus-4-5” ou “claude-opus-4-1” ou “claude-opus-4-0” ou “claude-sonnet-4-5” ou “claude-sonnet-4-0” ou “claude-haiku-5-5” ou “claude-haiku-4-5” ou “azure-anthropic/claude-fable-5-1” ou “azure-anthropic/claude-opus-5-5” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-5-5” ou “azure-anthropic/claude-haiku-5-5” ou “azure-anthropic/claude-opus-5” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-8” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-7” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-6” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-5” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-5” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-4-6” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-4-5” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-1” ou “azure-anthropic/claude-haiku-4-5” ou “gemini-3.8-flash” ou “gemini-3.7-flash” ou “gemini-3.6-flash” ou “gemini-3.5-flash-lite” ou “gemini-3.5-flash” ou “gemini-3.1-pro-preview” ou “gemini-3.1-flash-lite” ou “gemini-3-flash-preview” ou “gemini-2.5-pro” ou “gemini-2.5-flash” ou “gemini-2.5-flash-lite” ou “vertex/gemini-3.8-flash” ou “vertex/gemini-3.7-flash” ou “vertex/gemini-3.6-flash” ou “vertex/gemini-3.5-flash-lite” ou “vertex/gemini-3.5-flash” ou “vertex/gemini-3.1-pro-preview” ou “vertex/gemini-3.1-flash-lite” ou “vertex/gemini-3-pro-preview” ou “vertex/gemini-3-flash-preview” ou “vertex/gemini-2.5-pro” ou “vertex/gemini-2.5-flash” ou “vertex/gemini-2.5-flash-lite” ou “deepseek-v4-pro” ou “deepseek-flash” ou “deepseek-v4-flash” ou “deepseek-r1” ou “deepseek-reasoner” ou “groq/qwen/qwen3-32b” ou “groq/qwen/qwen3.6-27b” ou “kimi-k2.6” ou “kie/claude-sonnet-5-5” ou “kie/claude-opus-5-5” ou “kie/claude-opus-5” ou “kie/claude-fable-5” ou “kie/claude-sonnet-5” ou “kie/claude-opus-4-8” ou “kie/claude-opus-4-7” ou “kie/claude-opus-4-6” ou “kie/claude-sonnet-4-6” ou “kie/claude-opus-4-5” ou “kie/claude-sonnet-4-5” ou “kie/claude-haiku-4-5” ou “glm-5.1” ou “glm-5” ou “glm-5-turbo” ou “glm-4.7” ou “glm-4.6” ou “glm-4.5” ou “glm-4.5-air”
    Opções:
    nenhum · baixo · alto
    Exemplo:
    nenhum

  • Cache de prompt

    Em campos adicionais

    Guarda em cache as instruções e as definições de ferramentas para reaproveitar em execuções repetidas com custo menor.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “claude-fable-5-1” ou “claude-fable-5” ou “claude-sonnet-5-5” ou “claude-sonnet-5” ou “claude-opus-5-5” ou “claude-opus-5” ou “claude-opus-4-8” ou “claude-opus-4-7” ou “claude-opus-4-6” ou “claude-sonnet-4-6” ou “claude-opus-4-5” ou “claude-opus-4-1” ou “claude-opus-4-0” ou “claude-sonnet-4-5” ou “claude-sonnet-4-0” ou “claude-haiku-5-5” ou “claude-haiku-4-5” ou “claude-3-haiku-20240307” ou “azure-anthropic/claude-fable-5-1” ou “azure-anthropic/claude-opus-5-5” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-5-5” ou “azure-anthropic/claude-haiku-5-5” ou “azure-anthropic/claude-opus-5” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-8” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-7” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-6” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-5” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-5” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-4-6” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-4-5” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-1” ou “azure-anthropic/claude-haiku-4-5”
    Padrão:
    false

  • Ferramentas

    Escolhe quais ferramentas o agente pode chamar durante a execução.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025” ou “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Padrão:
    []
    Exemplo:
    (selecione as ferramentas permitidas)

  • Habilidades

    Escolhe orientações especializadas que o agente deve seguir.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025” ou “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Padrão:
    []
    Exemplo:
    (selecione as orientações necessárias)

  • Tipo de memória

    Define se e como o agente reaproveita contexto de interações anteriores.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview” ou “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025”
    Opções:
    Nenhuma · Conversa · Janela deslizante (mensagens) · Janela deslizante (tokens)
    Padrão:
    Nenhuma

  • Identificador da conversa

    Obrigatório conforme a operação

    Identifica a conversa usada para separar a memória de cada cliente ou sessão.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Tipo de memória” for “Conversa” ou “Janela deslizante (mensagens)” ou “Janela deslizante (tokens)” e o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview” ou “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025”
    Exemplo:
    id-do-recurso

  • Janela de mensagens

    Define quantas mensagens recentes permanecem disponíveis na memória do agente.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Tipo de memória” for “Janela deslizante (mensagens)” e o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview” ou “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025”
    Exemplo:
    10

  • Janela de tokens

    Define o limite aproximado de texto recente mantido na memória, medido em tokens.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Tipo de memória” for “Janela deslizante (tokens)” e o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview” ou “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025”
    Exemplo:
    4000

  • Criatividade

    Em campos adicionais

    Controla a variação da resposta; valores menores tendem a ser mais previsíveis.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “claude-opus-4-6” ou “claude-sonnet-4-6” ou “claude-opus-4-5” ou “claude-opus-4-1” ou “claude-opus-4-0” ou “claude-sonnet-4-5” ou “claude-sonnet-4-0” ou “claude-haiku-4-5” ou “claude-3-haiku-20240307” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-6” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-5” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-4-6” ou “azure-anthropic/claude-sonnet-4-5” ou “azure-anthropic/claude-opus-4-1” ou “azure-anthropic/claude-haiku-4-5” ou “kie/claude-opus-4-6” ou “kie/claude-sonnet-4-6” ou “kie/claude-opus-4-5” ou “kie/claude-sonnet-4-5” ou “kie/claude-haiku-4-5” ou “glm-5.3” ou “glm-5.3-flashx” ou “glm-5.3-flash” ou “glm-5.2” ou “glm-5.1” ou “glm-5” ou “glm-5-turbo” ou “glm-4.7” ou “glm-4.7-flashx” ou “glm-4.6” ou “glm-4.5” ou “glm-4.5-air” ou “glm-4.5-x” ou “glm-4.5-airx” ou “glm-4-32b-0414-128k” ou “bedrock/anthropic.claude-sonnet-4-6” ou “bedrock/anthropic.claude-opus-4-6-v1” ou “bedrock/anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0” ou “bedrock/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0” ou “bedrock/anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0” ou “bedrock/anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0” ou “bedrock/amazon.nova-2-lite-v1:0” ou “bedrock/amazon.nova-premier-v1:0” ou “bedrock/amazon.nova-pro-v1:0” ou “bedrock/amazon.nova-lite-v1:0” ou “bedrock/amazon.nova-micro-v1:0” ou “bedrock/meta.llama4-maverick-17b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama4-scout-17b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0” ou “bedrock/meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0” ou “bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct” ou “bedrock/mistral.mistral-large-2407-v1:0” ou “bedrock/mistral.pixtral-large-2502-v1:0” ou “bedrock/mistral.magistral-small-2509” ou “bedrock/mistral.ministral-3-14b-instruct” ou “bedrock/mistral.ministral-3-8b-instruct” ou “bedrock/mistral.ministral-3-3b-instruct” ou “bedrock/mistral.mixtral-8x7b-instruct-v0:1” ou “bedrock/amazon.titan-text-premier-v1:0” ou “bedrock/cohere.command-r-plus-v1:0” ou “bedrock/cohere.command-r-v1:0”
    Padrão:
    0.3

  • Limite de tokens

    Em campos adicionais

    Limita o tamanho máximo da resposta produzida pelo modelo.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025” ou “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Exemplo:
    10

  • Formato da resposta

    Define a estrutura esperada para a resposta, como texto ou JSON.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025” ou “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”
    Exemplo:
    { "chave": "valor" }

  • ID da interação anterior

    Informa o identificador exato do recurso na plataforma conectada.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for “deep-research-pro-preview-12-2025” ou “vertex/deep-research-pro-preview-12-2025”
    Exemplo:
    id-do-recurso

  • Modelos alternativos

    Em campos adicionais

    Modelos tentados uma vez cada, em ordem, quando a chamada do modelo selecionado falha; com "Repetir em caso de falha", depois que as tentativas se esgotam.

    Quando aparece:
    Quando o campo “Modelo” for diferente de “jev-latest” ou “jev-1.13.0” ou “jev-preview”

Saídas

Para usar um resultado deste bloco em uma etapa seguinte, digite < no campo e escolha o bloco e o campo. A referência tem o formato <agentedeia.answers>: antes do ponto vai o nome do bloco no seu fluxo, em minúsculas, sem espaços e sem acentos.

ReferênciaTipoO que contém
<agentedeia.answers>jsonRespostas da avaliação identificadas pelo ID da pergunta: choice, score ou noul, com probabilidades e confiança quando aplicável.
<agentedeia.content>stringConteúdo da resposta gerada.
<agentedeia.model>stringModelo usado na geração.
<agentedeia.tokens>jsonEstatísticas de uso de tokens.
<agentedeia.toolCalls>jsonChamadas de ferramentas feitas.
<agentedeia.providerTiming>jsonInformações de tempo do provedor.
<agentedeia.cost>jsonCusto da chamada de API.
<agentedeia.interactionId>stringID da interação, para continuar uma pesquisa aprofundada em vários turnos.

Exemplo de uso

Objetivo: Interpretar uma solicitação e produzir uma resposta adequada ao contexto.

InícioAgente de IApróxima etapa
Modelo
claude-sonnet-4-6
Mensagens e instruções
[{"role":"system","content":"Você é um assistente de atendimento."},{"role":"user","content":"<Início.input>"}]
Conta do Google Cloud
(escolha a conta conectada)
Região do Vertex AI
us-central1
Região da AWS
us-east-1

Os valores são ilustrativos. Teste primeiro com dados fictícios ou de homologação.

Erros comuns e como resolver

O bloco não executa
Confira se existe um caminho de setas que parte do gatilho (ou do Início) até este bloco. Blocos soltos no desenho são ignorados.
Aparece “Validação do fluxo” no terminal
Há campo obrigatório vazio. Clique no aviso, abra o bloco indicado e preencha o campo marcado.
Um campo chega vazio na etapa seguinte
Confira se a referência aponta para um bloco que já executou e para um campo que existe, como <agentedeia.answers>. O nome antes do ponto é o nome do bloco no seu fluxo, em minúsculas, sem espaços e sem acentos.

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